علوم داده در مهندسی عمران

نشریه « علوم داده در مهندسی عمران» چهار شماره در سال  منتشر می‌کند.

نشریه علوم داده در مهندسی عمران )Data Science in Civil Engineering( یک نشریه علمی-پژوهشی با دسترسی آزاد )Open Access( می‌باشد که با هدف ایجاد بستری نوین برای تبادل یافته‌های پژوهشی در تقاطع مهندسی عمران و علوم کامپیوتر فعالیت می‌کند. این نشریه با تمرکز بر کاربرد الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، مدل‌های آماری و تکنولوژی‌های داده‌محور، به دنبال تحول در شیوه‌های سنتی تحلیل، طراحی و مدیریت پروژه‌های عمرانی می‌باشد.

• سال آغاز انتشار: 1405
• اعتبار  نشریه: علمی
• نوع مقالات قابل انتشار: علمی- پژوهشی
• وضعیت انتشار: چاپی و الکترونیکی
• تناوب انتشار: فصلنامه
• حوزه  تخصصی: مهندسی عمران
• ساختار دریافتی مقالات: Word
• ساختار انتشار مقالات: Pdf
• زبان نشریه: فارسی (چکیده انگلیسی)
• نوع  داوری: دو سو ناشناس
• میانگین زمان داوری: 6 هفته
• روش مرجع‌دهی:  فرمت استاندارد IEEE 
• رایانامه نشریه: jdsce@abru.ac.ir
• هزینه ارسال و انتشار و داوری مقالات: رایگان
• نوع مجوز: CC BY 
• سیاست انتشار: دسترسی باز و آزاد 

محورهای موضوعی  (Scope)

نشریه علوم داده در مهندسی عمران در محورهای زیر اقدام به پذیرش مقاله می‌نماید.

• پایش سلامت سازه‌ها
• یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
• شبکه‌های عصبی در مهندسی عمران
• کاربرد اینترنت اشیا در مهندسی عمران
• کلان داده و مدیریت ترافیک و زیرساخت‌های حمل و نقل
• مدل‌سازی اطلاعات ساختمان و دوقلوهای دیجیتال
• بهینه‌سازی هوشمند
• ژئوتکنیک محاسباتی و توسعه پایدار
• روش‌های داده محور در مهندسی هیدرولیک و مدیریت منابع آب
•  داده کاوی در مهندسی نقشه‌برداری و سنجش از راه دور

و سایر موضوعات مرتبط با داده کاوی در مهندسی عمران

نکات مهم:

• از نویسندگان محترم خواهشمند است قبل از ارسال مقاله جهت تسریع در فرایند بررسی و داوری، فرمت نشریه را کاملاً رعایت نمایند.
• این نشریه با احترام به قوانین اخلاق در نشریات تابع قوانین کمیته اخلاق در انتشار (COPE) می‌باشد و از آیین‌نامه اجرایی قانون پیشگیری و مقابله با تقلب در آثار علمی پیروی می‌نماید.
• تمامی مقالات ارسال شده به این نشریه توسط نرم‌افزارهای سرقت ادبی مورد بازبینی قرار می‌گیرند.
• همچنین لطفاً هنگام ارسال مقاله  (فرم تعهدنامه)و  (فرم تعارض منافع) امضاء شده و در سامانه بارگذاری شود.

جهت نمایه سازی مقالات منتشر شده در پایگاه‌های بین‌المللی، نویسندگان محترم (به ویژه نویسنده مسئول) بایستی نسبت به دریافت کد شناسه پژوهشگر ORCID اقدام فرمایند.

https://orcid.org

جهت مشاهده راهنمای فارسی دریافت کد شناسه پژوهشگر ORCID روی لینک زیر کلیک کنید:

http://ijme.mui.ac.ir/files/site1/files/orcid_help.pdf